Según comentó hace tiempo en TED, Erin McKean –lexicógrafa fundadora de Wordnik– el diccionario online promedio “es un diseño victoriano unido con un poco de propulsión moderna. Es steampunk. Lo que tenemos es un velocípedo eléctrico.”  El problema es que al concentrarse en afilar la agudeza de la búsqueda perdemos serendipia. Wordnik pretende cambiar el “diseño” del diccionario y unir concepto con contexto, lexicografía tradicional con lingüística computacional agrupados en un inmenso repositorio que su fundadora llama word graph.

Wordnik asegura tener 6,834,581 palabras únicas, 971,860,842  de oraciones de ejemplo, 229,488 comentarios, 174,080 etiquetas, 121,394 pronunciaciones, 71,292 y 76,949 wordniks. El word graph recolecta términos de diccionarios online, wikis, medios de comunicación tradicionales, blogs y redes sociales. Esta parva son mostrados en una prolija interfaz con ejemplos reales en contexto, información sobre el significado, patrones de uso, sinónimos, antónimos, palabras que funcionan con el mismo sentido. Todo gracias al aporte de una comunidad de adoradores de palabras. Una combinación de un buscador de términos en real-time, un algoritmo que intenta develar el sentido y una comunidad que termina de aprobar las conexiones para otorgarle coherencia a la cohesión semántica.

Desarrollaron, además, un estándar abierto: smart words. API mediante smart words pretende dar contexto las palabras de quién lo necesite. Además de Words of the Week del WSJ, un caso de uso interesante de Wordnik es TaskRabbit. Esta red social de consumo colaborativo que distribuye tareas y “mandados” tenía un problema: muchas veces las tareas estaban descriptas con términos que necesitaban del contexto para tener sentido dentro de la comunidad. Allí apareció el data mining de Wordnik para brindar sentido y relación entre los diferentes términos que describían una misma tarea, por ejemplo child care y babysitting.

La empresa, que en 2009 absorbió a Wordie.org –una red social de word lovers creada por los fundadores de Flickr– recibió sólo en 2011 cerca de u$s8 millones en diferentes rondas de inversión e incorporó en su equipo Bradley “Google+” Horowitz. “Lo que ellos están intentando hacer con las palabras es extraerle significado [...] y cuando logras ir profundo dentro del significado destrabás una nueva era. Creo que estos chicos están a la vanguardia de esa era”, expresó Horowitz recientemente en una entrevista.

Existen varias plataformas semánticas. Algunas más abiertas que otras. Wordnik es tan sólo un caso que muestra que el verdadero potencial de las palabras está en el uso. Wordnik hace que la intención de Editorial Planeta de censurar links al sitio de la Rae resulte aún más absurda, ya no por pretender adueñarse de un idioma que nos pertenece a todos, sino por cagar dónde podrían estar comiendo.

Los adictos al hit, al minuto a minuto, los ebrios del frenesí, superficial pero respetable, de “ser los primeros” dirán que el vértigo que propone el reloj es intrínseco al periodismo. Aparecerán también los eruditos, los virtuosos, que propalarán insultos al devenir por traerles la regurgitación final del sentido en manos de un autómata de hojalata o lo que sea que imaginen.

Sin embargo, podemos aprender del pensamiento computacional y tomar las riendas. A modo de ejemplo, rescatemos el concepto de periodismo orientado a objetos.

Al igual que en la programación orientada a objetos, en el periodismo orientado a objetos cada objeto es una abstracción de algún hecho o ente del mundo real con atributos y métodos. Los atributos representan sus características, sus propiedades. Los métodos encarnan su comportamiento. Las propiedades y métodos comunes a determinado conjunto de objetos pueden encapsularse en clases que serviran de prototipos para crear nuevos objetos. Es verdad que la sintaxis parece compleja, pero puede simplificarse. Intención que, en alguna medida, anida en ideas como Storify, Apture o la utópica plataforma curación multiple.

El object oriented journalism fue tratado hace poco más de un año por Tristan Harris de Apture y lo comentó alguien al pasar en una Hacks and Hackers de Londres meses atrás. Sin embargo, pese a estar verde, el concepto no es ninguna novedad.

No es titular para un bot; ni saber que [o.fork() for (o,i) in [(__import__('os'), __import__('itertools'))] for x in i.repeat(0)] es una bomba en Python. Tampoco es una estructura para garantizar la charada del objetivismo. Es comprender y utilizar al pensamiento computacional en el proceso de producción de piezas periodísticas. Sin que ello, claro está, implique el detrimento de la imaginación humana. No se trata de reemplazar sino de enriquecer.

Y sucede también en la programación: hay un momento en el que para resolver un problema debemos recurrir indefectiblemente a la creatividad. Todo lenguaje de programación no deja de ser un lenguaje. Como tal, su sentido no viene dado por la agregación de líneas. Existen un sin fin de ejemplos de textos con cohesión pero sin coherencia escritos por humanos y también programas sin sentido, casualmente también escritos por humanos. Dicho de otro modo, el problema no es quién ejecuta la tarea sino quién desarrolla la idea.

Adelante, dejemos que de la inmediatez se encarguen las matemáticas y del chisme, los chismosos. Profundidad y sentido son la clave. Para lograr esto el pensamiento computacional es un aliado, no un enemigo. Claro que no el pensamiento computacional ansioso por correr carreras perdidas de antemano, sino un pensamiento computacional paciente, reflexivo. Un productor de slow consumption journalism, si se quiere. Porque, es verdad, el periodismo padece una crisis de producto y quienes pagaban sus vicios decidieron gastar su dinero en otra ramera.

Vender memes es un negocio que no precisa de periodistas. Los humanos somos holgazanes cognitivos obnubilados por entretenimiento ubicuo; vamos a seguir necesitando que alguien nos ahorre tiempo en la construcción del sentido. Y, en definitiva, para descubrir atajos en el flujo digital hay que saber cómo surcar el código.

Según @rachelbotsman, autora de What’s Mine Is Yours: The Rise of Collaborative Consumption, el consumo colaborativo es la reinvención del intercambio básico-tradicional mediante tecnologías de red, en una escala nunca antes posible. “No es una idea endeble ni una tendencia a corto plazo, sino una fuerza cultural y económica que reinventa no sólo lo que consumimos sino la forma en que consumimos”, explicó @rachelbotsman en TEDxSydney, el año pasado.

Enumerar la parva de plataformas que facilitan el consumo colaborativo podría ser tedioso. Nombro sólo algunos: Freecycle, Couchsurfing, Zopa, Airbnb, Zipcar, Landshare, Swap… seguro cada uno puede sumar más ejemplos a la lista.

Algunos números que respaldan crecimiento de este sector:

• Estiman que para el 2015 el mercado del car sharing tendrá un valor de 12.5 mil millones dólares.
• Los cálculos indican que el mercado del alquiler P2P tiene un tamaño de 36 mil millones de dólares.
• Freecycle alcanza los 7 millones de miembros en 87 países; hacen circular más de 9.1 millones de ítems.
• 8.8 millones de metros cuadrados es la cantidad de tierra compartida en garden dating sites en US; sólo Landshare tiene más de 57 mil usuarios.
• Zopa asegura tener medio millón de miembros que negociaron prestamos por 113 milliones de Libras.

Noten que la tan mentada horizontalidad no hace circular sólo mensajes acerca de un producto, hace circular el producto mismo. El objeto tiene ahora una implicancia socio-cultural que excede el mero acto de consumo. “Reducir, reusar, reciclar, reparar, y redistribuir” es la filosofia detrás del consumo colaborativo. Tal vez, persuasión sea menos importante que amortización. Estirar el ciclo de vida del producto para evitar el derroche resulta clave en un paradigma dónde compartir vale más que poseer.

Flattr –apócope de flatter, halagar en Español– funciona más o menos así. Uno deposita una cierta cantidad de €. Digamos €6. A menos que uno utilice todo el crédito, no hace falta repetir el depósito. Luego, uno determina que porción de esa cantidad usará por mes. El mínimo es €2. Esos €2 serán repartidos de acuerdo con la cantidad de clicks que uno haga en los botones que Flattr pretende diseminar por la red. Si uno otorga dos click al mes, cada click vale €1; si uno realiza diez cada click significa €0.20 y así…

Finalmente uno navega una red de recomendaciones tipo Digg. Allí, el usuario puede sugerir contenido con la condición que sea de producción propia. Quebrar esa norma implica el destierro. El botón de Flattr también está disponible por fuera de su red social. Cualquier sitio puede usar Flattr como método de recaudación. Flattr obtiene ganancias cobrando 10% del valor total que uno eventualmente extraiga de sistema. Así, impone una pequeña barrera de salida.

Tal vez, el principal logro de esta plataforma sea simplificar algo complejo. En una presentación de TED, George Whitesides sugirió una serie de condiciones para considerar simple a un sistema. Sigamos esa lista usando las características de Flattr:

(1) Reliable/Predictable. Es directa la relación entre un click y una unidad de valor.
(2) Cheap. No existe una barrera de ingreso alta.
(3) High performance or valuable/cost. Dado que se cumplen las dos primeras condiciones, esta característica está garantizada.
(4) Building blocks. Flattr cuenta con API y plugins que permiten expandir el sistema

Los valores que circulan en el sistema son aparentemente fungibles e intercambiables por dinero. Ergo, las unidades tiene el mismo valor simbólico. Una canción, por ejemplo, podría recolectar 200 flattrs y un texto otros 200. Eso genera un cierto equilibrio que sólo se quiebra en privado, cuando el creador calcula el equivalente en dinero que implican esos 200 flattrs. Al final del día los 200 flattrs pueden valer €200 o €2.

¿Logrará el botón de Flattr la presencia que tienen los de Fakebook, digo Facebook, Digg o Twitter? En tal caso sería divertido cruzar los valores en la red. Por ejemplo: ¿cuántos Whuffies son un Flattr y viceversa?

Al final de cuentas el dinero seguirá siendo, al menos por un tiempo, una constante. Pero, en la economía de la atención dónde la escala manda, la dictadura de la popularidad encuentra una pseudo-amenaza conceptual: tal vez obtenga sólo 150 flattrs por mes; pero si cautivo al público adecuando esos 150 pueden valer decenas de € cada uno.

En esencia, Augmented Reality refiere a una serie de artefactos que revisten el espacio físico con una o varias capas de información adicional acopladas a una red susceptible de interactuar con seres humanos. En otras palabras, un ambiente con metadatos. Estrechamente relacionada aparece la computación ubicua idea acuñada por Mark Weiser que persigue la superación del desktop integrando el ordenador al hábitat humano. A su vez, la computación ubicua está vinculada con wearable computing cuyo referente ineludible es Steve Mann, célebre por sus intervenciones como cyborg.

Nótese que el entorno gráfico ocultó al código. Los dispositivos para manipular dicho entorno desaparecen a merced de soluciones intuitivas como Surface. Así se redefine esta relación hasta lograr lo que el profesor Hiroshi Ishii especula: bits tangibles.

Realidad real, virtualidad virtual

En contraposición a la realidad virtual, la realidad aumentada no recrea un entorno sintético, incorpora elementos sintéticos al entorno.

Al situar los paradigmas real y virtual en los extremos asoma una intersección, una realidad mixta. La misma tiene dos áreas constitutivas, la realidad aumentada y la virtualidad aumentada, que colocaría elementos reales en el mundo virtual. Todos conformarían un continuum, fundiendo y confundiendo lo ambiental con lo sintético. En esta dirección existen combinaciones precarias entre sendos mundos que tímidamente contribuyen al mentando continuum.

Metaverse es otra hipótesis del tipo continuum que comprende la fusión entre augmented reality, mirrors world, lifeblogging y virtual worlds.

Efectos mágicos

La RA vive décadas de constante desarrollo e investigación que van dando frutos. La vedette del momento supone colocar un agente ficticio o AR puppet en escenarios reales mediante técnicas de video.

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¿En qué difiere esto de los efectos especiales del cine o TV? Básicamente en simultaneidad y multi-perspectiva. La calidad no es óptima, claro está. El cenit sería una presencia totalmente verosímil o perfect registration. Cierto informe de la Universidad de Weimar detalla los bretes y las posibles soluciones para un registro intachable. El texto describe intentos en predecir el movimiento del ojo o engañarlo con pantallas auto-esteoscópicas. Además, señala esfuerzos para subsanar las falencias del OLED y las limitaciones para procesar y almacenar tamaña información.

Aún inmaduros estos efectos brindan una forma alternativa de publicidad como lo prueban las campañas de O2 MagicSymbol en Londres y el zoológico de Wellington en Nueva Zelanda.

Pero los AR puppets tienen reservados otros fines. El frustrado BBC Jam incluyó AR en libros infantiles, la Universidad Nacional de Singapur desarrolló una biblia animada, IKEA confeccionó un manual para sus muebles y hasta realizaron una obra de teatro en Oslo.

Para los pregoneros del DIY hay sitios con demos online muy simples, otros con mayor detalle técnico e incluso paquetes de software tipo ARToolkit o ARTag.

Ambientes inteligentes

El científico Blair MacIntyre propone ignorar la meta del registro perfecto. La considera un freno y sugiere enfocarse en la utilidad. Claro, no sólo se trata de hacer aparecer boludeces en la mesa. La idea es tapizar el entorno con datos entrelazados: objetos interactuando con objetos y personas en habitaciones inteligentes situadas en ciudades digitales.

Una aproximación rica en estos argumentos pertenece a William J. Mitchell. Sus últimos libros, Me++ y Placing Words, describen los usos potenciales de la computación ubicua en ciudades. Un esbozo puede verse en este video del MIT y dos notas en The Guardian profundizan su visión: I link, therefore I am y Cyborg city.

Varios experimentos de AR etiquetan ambientes para que, al ser navegados adecuadamente, muestren metadata. El RFID encabeza las preferencias ya que facilita tagging de ropa, pasaportes, teléfonos, seres humanos a costos bajos. Pero sus detractores lo consideran un mecanismo de vigilancia e incluso aconsejan desactivarlos.

El libro Smartmobs de Howard Rheingold pasea por algunos de estos conceptos y existe una categoría exclusiva para la materia en su bitácora. También hay compendios sobre RFID publicados en Mediamatic. Un mundo etiquetado e interconectado da lugar a una Internet de cosas que brindan información al hombre pero que además entrelazan objetos. Esto es comunicación M2M, un negocio que en 2008 espera mover 180 mil millones de dólares.

El contenido deberá tornarse semántico puesto que tanto hombres como máquinas intentarán decodificar los datos de la realidad aumentada. Y ante la cuestión de quién etiquetará el espacio público surge el colectivo de Semapedia. De pronto, la enciclopedia omnipresente dirá, ante la duda, qué estás viendo. He aquí el ambiente inteligente, bienvenidos a Tlön.

Surcando la sustancia

Pero Tlön no se vé cuando lo miran. Hace falta un mediador. El head mounted display (HMD) lentamente sufre modificaciones que lo reducen a gafas clásicas. Microvisión, por caso, reutiliza desarrollos militares en productos civiles como anteojos con digital display o proyectores miniatura para móviles.

Las gafas de Microvisión quizá, pero el casco HMD difícilmente sea de consumo masivo. Bien, entonces el teléfono celular ocupará el puesto de mediador, tal como demuestra el proyecto MARA que trascendió los laboratorios de Nokia el último año.

El turismo constituye una aplicación concreta de AR sobre el ecosistema. Ya hace un tiempo, YDreams condimentó los clásicos miradores turísticos con información contextual y LifeClipper propuso un pretencioso recorrido por la ciudad de Basilea. Además, la realidad aumentada permite reconstruir el pasado in situ como en la iglesia de Margaretakirken.

En este arquetipo, el periodista elaboraría documentales incrustados en diferentes sitios para revivir los acontecimientos de los que se informa. Así piensa John V. Pavlik, director del Centro de Nuevos Medios de la Universidad de Columbia.

Videojuegos y realidad aumentada

Hay también parva de juegos divididos, por mera prolijidad, en tres grupos. El primero guarda relación con wearable computing. Dos ejemplos: el ARQuake y el Human PacMan. Ambos requieren casco-mochila y utilizan GPS más RTK. Quizá nunca sean mainstream, pero son valiosos para la investigación.

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El segundo grupo tiene que ver con el control gestual, lograr interpretar los movimientos del jugador: Animaatiokone creó Kick ass KungFu un engendro en el cuál se proyecta un videojuego y la persona lucha contra los gráficos. El paso adelante lo propone Cati Vaucelle con máquinas que digitalicen los juegos y las reglas que los mismos niños inventan.

[youtube:http://youtube.com/watch?v=gF5WCwEYnng]

Finalmente, el tercer grupo son los móviles. Según Wired News y las evidencias cotidianas, los dispositivos portátiles como el extinto Gizmondo o los celulares acaparan las promesas. Algunos ejemplos: Catapults, The Invisible Train, Kick Real, AR Tennis, Arcade Reality…

Sumado a lo anterior varios juegos de realidad alterna y basados en locación acogen elementos de AR como Timehole, Tactical Sound Garden o los proyectos educativos del MIT.

[youtube:http://www.youtube.com/watch?v=Lfp8id6bpDU]

Nicolas Nova, investigador y autor de Pasta&Vinegar, asegura que los juegos de realidad aumentada junto con el etiquetado móvil, las interfaces que interpretan gestos y los MMO son el futuro. Algo similar espera el profesor Henry Jenkins.

Un cúmulo de ocurrencias y dudas plantean estos adelantos: nuestro papel en la sociedad, los escenarios urbanos y sus marcas, el acceso-restricción-objeción a los datos embebidos, las cuestiones éticas referidas al continuum… Entretanto el avance acumula fuerzas en dirección a un mundo enjundioso e intrincado, hacia Tlön.

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-Enlaces extra: A New Way of Seeing, Scientific American. A Survey of Augmented Reality, R. T. Azuma. Ambient Intelligence, G. Riva, F. Vatalaro, F. Davide, M. Alcañiz. Augmented Reality, R. Behringer. Augmented Reality in Medicine – A view to the patient’s inside. Chair for Computer Aided Medical Procedures & Augmented Reality. ARPA Solutions. Information in Place. Inition. International Symposium on Mixed and Augmented Reality. EON Reality, Inc. ITU Internet Reports 2005: The Internet of Things. KARMA, Columbia University. Keio University. Mixed Reality Lab, National University of Singapore. metaio GmbH. Fraunhofer Institute for Applied Information Technology.When everything connects, The Economist.

¿Cuán tecnológica puede ser la música? Parte de la respuesta está en un video del The New Yorker grabado a principios de este año. En pantalla aparece Mike McCready de Platinum Blue, una compañía que analiza matemáticamente los espectros de una música desglosando ritmos, melodías, tempos y todos sus elementos. Así establece patrones, entre los diferentes sonidos y consigue determinar, aseguran, cuál canción podría transformarse en éxito y cuál no. Para ser “el productor del próximo Grammy” solo necesitamos adquirir Music XRay.

Esta inteligencia artificial también puede aplicarse como depurador de los recommendation engines. En otras palabras, Internet está plagada de redes sociales que sirven de para rastrear gustos, comportamientos, etcétera. No obstante las imágenes, los videos y las canciones permanecen ocultas. Únicamente la intervención humana -con el etiquetado, los comentarios, etcétera- pueden organizar dicho material.

Mezclando estas aleatorias intervenciones humanas con algoritmos tradicionales obtenemos como resultado comarcas tipo: My Strands descrito con una pizca de sarcasmo en el informe de Federico Lisica publicado por Página/12:

El aporte real de la IA se obtiene mediante usos científicos que incluyen el aprendizaje estadístico, el pronóstico bayesiano, el razonamiento probabilístico, los sistemas de recomendación y las técnicas de visualización. Vectores matemáticos que analizan si a Mötorhead le puede seguir un The Smiths en un día de lluvia… o algo así.

La página de My Strands confunde por opulencia pero en la integración con los reproductores desktop radica el secreto. Obvio que no es el único: Last.fm, MusicMobs, Goombah Emergent Music, iRate o inDiscover son ejemplos de comunidades con filtros colaborativos.

Ahora bien, el problema con este tipo de sistemas sociales basados en la colaboración del hombre, es que pueden fallar por inanición de datos o por campañas para hypear determinado ítem. El segundo problema tiene soluciones algorítmicas tipo UltraGleeper. El primero, parecía no tener cura hasta que aparecieron de los creadores del Reactable, los mismos que brindan la tecnología para Platinum Blue: el MTG.

El MTG tienen proyectos que cautivan y un caudal de estudios en materia musical impactante. Este laboratorio fue creado en 1994 por su actual director, el doctor Xavier Serra quien confeccionó varios documentos en los que profundiza sobre la brecha semántica que aqueja al audio y propone posibles soluciones.

Algunas aplicaciones concretas de las investigaciones del MTG corren por cuenta de BMAT. Es el caso de b-mates, una tecnología ideada para tejer redes sociales en base a gustos musicales.

Estos avances están limitados, muchas veces, por la mezquindad corporativa. Por ejemplo, varias de las canciones de las comunidades citadas cuentan con copyright que permite reproducir pocos segundos de cada tema. ¿Por qué la industria musical no contempla este futuro tan prometedor? ¿Por qué el análisis mediático insiste con comparaciones estúpidas?

Quizá sea mejor que ni se percaten.
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Enlaces extra: BBC (siempre antes) y los percusores del Reactable.

Pasa el tiempo, Internet madura y todos los temas, incluidos los incómodos, comienzan a mostrarse con mayor dedicación. Sobre drogas, por ejemplo, fluyen todo tipos de datos, como es sabido: parafernalia, semillas, marihuana recetada, guías turísticas, blogs, activismo y hasta consejos para zafar de los tests.

Pero lo prohibido no cambia de caratula. Entonces, científicos arcanos y chiflados buscan alternativas legales que la red se encarga de diseminar. Prolijamente acomodadas según tipo de mambo, se ofrecen vía Everyonedoesit.co.uk, Shivaheadshop.co.uk, por citar algunos sitios: hongos, pastillas vegetales, BZP modificados, MDMA simulado en formato líquido, concentrados orgánicos y mezclas de arbustos, entre otros productos dignos de farmacia. Todo bien web con foros, multimedia y especificaciones sobre consumo, componentes, situación jurídica y formas de pago.

Un hallazgo, cuya notoriedad crece, es el Spice, una efectiva combinación herbácea creada como sustituto del cannabis. Su nacimiento fue producto de la búsqueda de nuevos horizontes por parte de la empresa The Psyche Deli que solía dedicarse a la venta de hongos, cuando esta actividad estaba permitida en Camden Town.

Así, mientras los absolutistas se alarman con el “Pot 2.0”, más computadoras se rodean de píldoras verdes y del humo Spice, aroma canela. Eso de que Internet genera adicción está por verse.
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Aclaración: Este texto está basado en un artículo vendido a la revista Rolling Stone Argentina. Entiendo que como autor puedo reproducir lo que me plazca del mismo.